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税务管理与决策分析整体方案

来源:依山电子 发布日期:2013-12-20 浏览数:636 【收藏本页】

1、开发平台
    由于本系统涉及县区征收机关较多,数据量庞大,且各县区之间的网络分布比较复杂,在通过对系统平台的统合分析与评估后,我们将采用以下的框架来构建此平台:ORACLE+J2EE+BI+JSP+EXTJS。此平台采用的(B/S)结构,充分保证服务系统有良好的数据响应性能,用户端不需安装任何软件,服务器安装部署、维护都很方便、简单。
2、软件平台技术架构
    本平台遵循商务智能(BI)技术架构,由数据加工、数据仓库、多维分析等构成的一个数据中心,应用架构采用三层架构,分别是:客户交互层/应用服务器/数据库服务器,应用服务器采用J2EE标准进行开发。各层间交互及功能服务策略由元数据管理提供,如下图:


3、平台技术路线
    采用ETL技术、多维数据分析技术、数据仓库等BI技术实现。
    随着需处理的数据量越来越大,数据的抽取、加工等处理将变得越来越复杂。 ETL ( extraction, transformation and loading )越来越适合用于这种数据处理的工作,实现全方位的数据资源加工利用。
    ETL技术作为数据存储集中库(ODS)、数据仓库(DW)构建的后台数据加工工具。实现尽可能广泛的源数据抽取、整理、清洗、转化、汇总、推送、审计、加工、加载等处理功能。
以ETL技术为手段,以数据存储为基础的数据集成,不仅解决纷繁复杂的异构系统数据集成问题,并且由于其良好的数据组织模型,为将来的围绕业务活动的多维数据分析提供良好的支持。
    多维数据分析技术,是平台数据发布功能设计,数据的查询、统计,OLAP分析、灵活的报表配置等应用服务,方便不同权限用户的数据展示、钻取、切片、数据导出、打印等操作功能的实现。
4、平台特点
  软件采用B/S模式,操作简便、维护简单、运行更稳定。
  性能卓越、功能丰富、注重细节、界面友好、响应速度快。
  定制型软件,可根据用户不同的管理需求量身定制软件功能。
  前瞻性强、技术先进、站位较高、软件系统生命周期长。
  数据展示方式多样化,表册结合动态图形分析,形象直观。
  统计指标丰富,独创标签式查询模型,大幅提升查询效率。
  遵循商务智能(BI)技术架构,能更有利于数据分析利用。
  融入多方数据来源,搭建数据中心,架设了支持海量数据分析利用的数据仓库,能方便快速的获得想要的任何信息。
  引入了风险管理机制,有利于风险识别和管理,为风险评估和风险控制打下了基础。
  风险自动预警,自动信息推送,管理更智能化、人性化。

 
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